文/蘇文彬
遠傳電信在2019年達成與吳恩達團隊合作的協議，雙方在2020年初開始合作，先針對電商購物的應用上開發AI推薦引擎，本周發表全新的會員服務，正式導入吳恩達團隊開發的AI服務推薦引擎。
電信市場競爭激烈，對電信商而言，除了積極爭取新用戶之外，如何維持既有用戶黏著度，避免合約到期後用戶流失，是電信商面臨的一大挑戰。
遠傳電信為提升用戶黏著度，去年和美國Landing AI創辦人吳恩達展開合作，共同打造AI服務推薦引擎，今天（1/18）該公司正式發表電信用戶會員服務「遠傳心生活」App，除了結合客服、遠傳幣會員回饋機制及20多家品牌業者的商品換購外，會員服務內所推薦的friday購物商品、friday影音、音樂等娛樂內容資訊，正是採用吳恩達團隊開發的AI推薦引擎。…………….
在此之前，吳恩達的Landing AI多聚焦於企業AI數位轉型發展，以及製造業的影像AI辨識應用上，這是該團隊首次在臺灣和本地的電信商合作打造AI推薦引擎。
遠傳電信總經理井琪在會後受訪時透露，雙方原本去年將發表合作關係，可惜去年因疫情未能舉行，她以Extended Chief AI Officer形容和吳恩達合作關係，期待雙方未來擴大合作範疇、規模。目前除了friday購物、影片及音樂的服務推薦之外，雙方的合作也會擴大到電信服務。…………………………..
在會員服務中以AI推薦取代人工處理
2020年初，雙方先利用Friday購物開發AI商品推薦引擎，井琪指出，原先交由產品經理以人工的方式設定，無法針對個人去推薦商品，一天約只能推薦25個商品，現在使用AI推薦引擎，除了可針對個人喜好去推薦，每天推薦的商品更多，點擊率也有提升，這些都是人工的方式無法比擬的。以AI推薦引擎的導購高於預期，在AB測試下約提升50%。
吳恩達的AI團隊負責打造AI推薦引擎的整個技術架構，遠傳強調與外部AI團隊的合作，並非將資料交由國外團隊協助分析，而是國外團隊提供推薦模型，遠傳套用經過代碼去識別化的資料，雙方再根據結果去調整。 當一位用戶進入購物，要如何從50萬件商品去進行推薦？若是新的用戶，系統會先推薦熱銷的商品，而若是過去曾在別的通路購買過產品服務的用戶，就會根據第二個模型向用戶推薦商品。不同的用戶使用不同的模型，產生個人化的推薦商品。吳恩達AI團隊和遠傳電信，根據不斷的測試，從點擊率等成效去優化調整。
目前已在遠傳心生活會員服務App中，利用推薦引擎，向會員推薦適合的friday購物商品，以及影音、音樂內容。遠傳未來會將這套推薦引擎擴大至旗下個別的friday電商購物平臺，friday影音、friday音樂等服務平臺。
全文連結：提高電信用戶黏著度，遠傳與吳恩達團隊聯手打造會員服務新AI推薦引擎
