新聞稿:Landing AI A輪募資共16億新台幣 吸引台灣製造大廠投入

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看好AI技術應用 Landing AI A輪募資吸引台灣製造大廠投資。台杉投資物聯網基金旗下的投資公司,由史丹福大學教授吳恩達Andrew Ng所創辦的Landing AI日前完成了5700萬美金、約16億新台幣的A輪募資。

此次由McRock Capital領投,特別的是,Landing AI的台灣合作客戶:華新麗華遠傳電信母公司遠東集團創投Drive Catalyst 也都參與。此次募資將可提供Landing AI在公司業務拓展及人員招募的資金。

 

台杉投資總經理翁嘉盛表示,台杉投資將在Landing AI與台灣廠商的合作基礎上,特別是製造業導入AI應用的經驗,全力協助Landing AI拓展在台灣的業務。

 

台杉投資在2020年與Landing AI 成為投資夥伴後,積極串接台灣AI社群、產業與Landing AI互動,希望能從吳教授及其團隊學習到更先進的AI技術。台杉投資自2019年起連續兩年邀請吳教授進行AI實體與線上的主題演講。另外,有感於吳教授在AI人才培育及推動AI社群交流的努力,也在台灣舉辦多場由其所創辦之PIE&AI活動,積極推動台灣AI人才、社群與國際交流。

 

吳恩達教授於2017年在美國矽谷創辦人工智慧公司Landing AI並兼任執行長,提供企業AI轉型服務,近來關注於在製造業、農業及醫療照顧業等領域的AI技術應用。該公司所開發的電腦視覺工具:LandingLens™,以數據為中心結合AI深度學習的能力,讓製造業可根據自身的產業特性與需求,讓第一線工程師藉由LandingLens™去教導AI模型從數位圖像和影像之中,取得有意義的資訊,進而客製化出自己的視覺檢測方案。

 

就以台灣電線電纜及特殊鋼製造大廠:華新麗華(華新)與Landing AI的合作為例。華新在規劃工業4.0數位轉型已有數年,採用每年一個主題方式執行 ,因此華新手邊已有相當多的數據資料。AI技術近年來逐漸落地應用於各個產業,華新麗華董事長焦佑倫一直希望能找到符合製造業的AI整體解決方案並套入到所有廠區及供應鏈,因此相當積極評估AI的各項工具及團隊。在台杉投資前營運長、現華新電通總經理林育民的引荐下,焦佑倫先與Landing AI團隊會談了解其在華新本業可提供之數位解決方案;為求慎重,更親自到美國與吳恩達會面,雙方最後先選定以不銹鋼產品瑕疵檢測專案進行小型試作。

 

華新負責此項專案的大數據與資訊安全處智能系統部經理藍郁青博士表示,華新當時與包括Landing AI在內共三家團隊進行現場試作與討論。Landing AI的解決方案LandingLens™能加速MLOps平臺的應用,並提供企業完整的解決方案,真正達到企業AI轉型的目標,而非讓AI僅變成數據整理工具,而無法呈現出深度學習的成果。

 

藍博士指出,產線工程師對於AI或新數據工具的導入多少都會排斥。Landing AI在軟體中設計了學習競爭機制,讓產線上不同程度的工程師都能知道自己在AI導入瑕疵檢測後的準確狀態,激勵並促成工程師間的討論與學習。過去可能要花半年到一年時間才能在產線導入新技術的情況,這次縮短到3-4個月的時間就已完成試作,Landing AI的技術工具令人印象深刻。正是看準Langding AI在AI技術上的獨特性,華新麗華也參與了此次Landing AI的A輪募資。

 

Landing AI在台灣的另一個客戶:遠傳電信,也由母公司遠東集團旗下的創投DRIVE Catalyst參與此次A 輪募資。其它投資者除了台杉投資外,還包括了Insight Partners、Canada Pension Plan Investment Board (CPP Investments)、Intel Capital、Samsung Catalyst Fund、AI Fund

 

 

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